传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，当传感器检测到烟雾时产生报警。但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，无法追溯，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果不佳，并且还会出现漏报、误报。
AI行为识别分析技术，是一款基于神经网络的深度学习算法，从图像或者视频中，识别出预先定义的行为。
行为识别算法都是基于视觉的，包括视频和图像，必须要看得见，才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟，以及它们之间的位置关系来判断的。一般吸烟要不拿在手上，要不正在抽，会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征，捕捉到吸烟行为。
以吸烟例子。首先检测场景中的人，然后将检测到的人截取出来分别送入姿态检测模块和烟头检测模块。随后对手、嘴唇、烟的位置关系进行判断，确定是否正在抽烟 ，最后判断是在抽烟会进行预警。整个过程大概在50ms-70ms左右。
简单来说就是智能识别出哪些人、在什么时刻、什么地方、干什么事情。这个强大的神经网络深度学习算法，和人类的大脑一样，也包括了很多神经元。学习的过程如同婴儿在学习识别形状、颜色等各种特征，通过不断的训练，便能从纷繁的图像中识别出形状、颜色等。
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