摘 要
今天，Ofter分享一个独家出品的集动态数据，实用，炫酷的可视化大屏，非常值得学习。
- 动态数据：API接口获取(如天气、今日热搜等)；
- 素材丰富：含动图、装饰、动态排序、多图表联合共享数据集；
- 全屏及链接：点击标题就可全屏，点击可查看大图，点击热搜可查看具体信息。
Ofter在前几篇文章中，讲解了如何用pyecharts或Vue来制作可视化大屏，pyecharts和vue各有优势，就看大家的侧重点:
pyecharts：基于python和echarts，数据的统计、分析、处理更便捷；前端页面风格相对单一，可能没那么好看。
vue：可导入的可视化库很多，前端页面自由度高，更炫酷；数据也可以处理，基于javascript/typescript，相对来说没有python方便。
可视化仓库
介绍动态、炫酷、实用的可视化大屏前，Ofter先为大家介绍几个我们常用的精选库。
1.echarts: 图表齐全，基本所有你能想到的图表都有，有非常好的开源社区。
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
2.viser: ant系列，支持react, vue, angular语言，官方文档实在是模糊不清。
https://viserjs.gitee.io/demoHome.html
3.ucharts: 基于echarts，基本都是常用图表，适合基础入门学习，另外有个优点是配置与数据解耦，后端数据直接渲染。
https://demo.ucharts.cn/#/
4.dataV: 亮点是有动态装饰效果，样式比较科技感，与其他库搭配使用。
http://datav.jiaminghi.com/guide/
注：专业角度上，我们都是使用echarts，其他库作为补充使用。
编写大屏代码
终于回归正题了，Ofter以上图这个大屏为例，为大家介绍下如何编写动态的可视化大屏。
一、准备工作
- 编写代码的工具：pycharm
- Vue安装和简单示例：参考之前的人文章《vue完整教程-从零开始编写可视化大屏》
- 可视化库：上图大屏采用了echarts（图表部分）和dataV（装饰部分）两个库
- 数据：echarts的练习数据，API接口获取
二、大屏布局
准备工作做完，我们就完成了50%的工作，我们再设计一下大屏的排版，主要定一下所用图表和各图表的宽高占比，这样我们就完成了75%的工作，剩下的就编写代码。
三、代码编写
1.全局引用仓库
全局引用就不用每个vue文件再引用了，将src-main.js代码改成如下：
import Vue from 'vue'import App from './App'import router from './router'import * as echarts from 'echarts' //引入echartsimport dataV from '@jiaminghi/data-view' //引入datavVue.use(dataV) //使用datavVue.prototype.$echarts = echarts //使用echartsVue.config.productionTip = falsenew Vue({ el: '#app', router, components: { App }, template: '<App/>'})
2.项目结构
结构基本上都大同小异，就有一点要注意：数据集像json,excel等要存放在与src平级的static目录下，放置在src-assets可能会读不出数据。
3.各图表代码编写
先在src-components目录下编写各图表代码。
以动态柱状排序图（各国人均收入动态排序）为例，在echarts中的官网示例中可找到代码，但是这个代码不能直接用。
一般，echarts的代码就分为两部分（变量定义和图表定义），也有可能只有图表定义：
1）变量定义：这个应该可以理解，就是为图表定义的变量；
2）图表定义：以"option="或"$"为首的就是图表定义部分。
Ofter在上图红框框出来的部分是需要自行添加的代码，然后就可以把echarts官网上的代码复制到下图如下位置。
4.测试图表
我们在路由src-router-index.js文件中配置下路由，就可以运行项目测试图表。
完整资料获取
一、可视化仓库：
- echarts
- viser
- ucharts
- dataV
二、数据集：
- echarts练习数据源；
- API：天气、股票等；
三、源代码
- Ofter数据科学大屏；
- 多套大屏模板；
- 多个Vue-echarts图表模板；
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