数据分析师，一个披着神秘面纱的职业
他们将业务需求抽象成一个具体的数据假设/模型
轻轻向他们输入数据库与需求
他们就可以输出一份精美的分析报告
而近日，我们收到了一份来自数据分析师的实名吐槽……
数说方舟是什么？
数说方舟是一款低代码大数据分析工具及应用制作工具。
其能力范围包括了数据筛选与分析、数据可视化，以及数据服务、数据应用制作。
与此同时，由于数说方舟开放了自定义组件与自定义服务的功能，使其能力范围拓展到了泛web应用制作的领域。
使用数说方舟可以帮助用户快速制作高质量数据应用。
它具有以下4大特点：
【海量数据处理】
超大数据云端计算，更专业的大数据托管平台，节省计算资源
【文本观点提取】
独创O-F-S专利分析技术，历经丰富行业验证，更懂文本数据
【数据可视化】
便利的数据可视化操作，快速制作生动、可分享的分析报告
【组织权限控制】
人性化组织权限控制方案，更方便组织团队数据资产
对数据分析师来说……
通过数说方舟可以对海量数据进行筛选和多纬度交叉分析。数说方舟提供了(不)包含、(不)等于、大(小)于、区间范围、为(非)空值、高级文本检索表达式等筛选方式，以及对于这些筛选条件的与、或、非、优先运算等规则的支持。
此外，数说方舟也提供了经典数据透视表(Pivot Table)，让用户快速从海量数据中获取关键信息。
使用数说方舟，可以这样进行探索与分析：
01
数据预览
双击桌面上的数据源图标，可看到数据预览页面。数说方舟提供了500条样本数据用于预览。
用户还可以通过点击右上角的新建数据分析表对数据展开更深入的探索与分析。
▲预览数据，来源：数说方舟
02
发表时间分析
从分析角度而言，我们可能需要知道这些帖子数据是什么时期的发帖。出于此目的，我们基于这份数据源创建一个数据分析表，并命名为“时间分布”，新创建的分析表如下：
▲数据透视表，来源：数说方舟
透视表的左侧是数据源的各个字段，你可以挑选感兴趣的字段，将其拖拽到筛选器，或者“行”、“列”、“值”中进行聚合分析，观察透视结果。
用鼠标将左侧字段栏中的发表时间字段拖拽到透视表上方的"行"条件框中，透视表将会立即产生变化。
▲对“发表时间”字段进行透视分析，来源：数说方舟
透视表对时间类字段默认按“年”为单位进行聚合，你可以手动调整单位为“月”或“日”乃至“小时”。我们将单位改为“日”。
▲调整时间类字段聚合的单位，来源：数说方舟
透视条件改动之后，需要刷新透视结果，点击上图中的“刷新”按钮，即可刷新。我们还可以在右侧模型选择栏中选择“面积图”，以可视化的方式查看发帖的时间趋势。
▲可视化分析结果，来源：数说方舟
03
用户年龄分析
除了发表时间，我们还需要分析一下发帖人的年龄分布。这有助于我们对数据有更深刻的理解。我们基于同一份数据，新建一个分析表，取名为“用户年龄分析”。并在左侧的字段选择栏中选择『age_range』字段，拖入透视表的“行”条件框中。透视表结果如下：
▲可视化分析结果，来源：数说方舟
04
话题分析
基于我们的数据源，再次创建一个分析表，名为“话题分析”。在左侧的字段选择栏中选择『话题标签』字段，拖入透视表的“行”条件框中，并在右侧选择“词云”模型。(也可以先选择“词云”模型，再把话题标签字段拖入词云的“词”条件框中)
▲可视化分析结果，来源：数说方舟
成果展示
▲通过数说方舟制作的带有菜单与联动关系的仪表盘
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