R 语言是统计编程的第一语言，集统计分析与图形显示于一体。在医学科研领域有丰富的使用场景和巨大的潜力。越来越多的医生希望通过 R 来帮助自己完成科研项目，因为熟练 掌握 R 语言的好处太多了！
「数据清洗」和「预处理」是数据科学中必不可少的一部分，它们能够帮助我们准确地分析和预测未来趋势。如果你曾经尝试过进行分析或建模，你会发现数据往往不像我们所想象的那样干净、整洁。需要对数据进行仔细的检查、清理和处理，才能真正把数据转变成有用的信息。
数据准备的最常见的应用包括数据的抽取、清洗、转换和集成，常常占据了70%左右的工作量。并且很多数据集即便而在数据准备的过程中,数据质量差又是最常见而且令人头痛的问题。那么数据质量的评价标准又是怎么样的呢？
今天我们来给大家分享一篇（R语言快速入门与数据清洗）的供大家参考~
资源展示
资源内容
37.生存分析与COX回归.avi
36.模型诊断与Logistic回归.av'i
35,回归分析与模型诊断.av'i
34.卡方检验,avi
33.方差分析.avi
32.数据变换,avi
31.t检验,avi
30,描述性统计.avi
29,时间序列分析.avi
28,时间序列简介.avi
26,时间与日期数据的处理,avi
24,正则表达式.avi
23.字符串的处理,avi
22.异常值和重复值的处理.avi
21.缺失值的识别与处理(2).avi
20,缺失值的识别与处理(1).avi
……
注：篇幅有限，以上仅部分展示，有需要的小伙伴想要获取【R语言快速入门与数据清洗】更多详细内容，欢迎私信回复“头条24053001”即可领取。
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