低代码不适合做哪些应用?(低代码不适合做哪些应用程序)

今天简单聊聊,低代码不适合做哪些应用。

以模型驱动为基础的低代码平台,真正不太擅长的,是那些有各种特殊需求的应用

比如说,对算法和复杂数据结构要求比较高的:高性能的计算和科学计算、游戏开发、嵌入式系统和硬件级编程,更普遍的像是ACM、LeetCode等。

低代码平台由于抽象层次高,在实现快捷编程应用的同时,自然也失去了一部分的灵活性,像 LeetCode 这种刷题类的技术问题,需要精确控制算法的每一个细节,是不适合用低代码的方式来做的。

同理,天体物理、气候模型这种都需要高度优化的算法,来处理大量数据和复杂的数学模型也不适合。

还有就是对界面要求很高的,比如说3D游戏,抖音小红书这种社交娱乐的应用,在UI/UX设计上的独特需求,目前主流的低代码平台都不擅长做。像这种应用需要复杂和高度交互的用户界面,低代码可以说是无能为力。

第三,头部互联网应用也不适合,因为用户量巨大。

为了优化性能,头部应用常常跟普通软件有很多技术上的差别,前后台技术十分复杂,低代码平台能做的是实现比较标准的数据库、逻辑、界面3层架构,无法满足性能需求。

注意这里说的是那些用户量级特别巨大的应用,像微信、淘宝、抖音、微博这种国民级应用,不是说做不出这个界面跟逻辑程序,而是用户数量大到一定程度以后,寻常的逻辑数据结构没法响应,标准的程序应用早就崩溃了,必须做针对性的优化。

如果你的用户量没到千万那个级别,低代码平台都是hold住的。

第四,分析和智能化的应用,分析类应用要用更专业的BI工具,至于智能化应用也应该用更专业的机器学习平台等工具来做。

还有像是​硬件级编程或嵌入式系统的,这种专业性很强的东西自然不必多说,肯定不会考虑用低代码去做,C 该用还得用起来。​对于需要直接与硬件交互的应用,如嵌入式系统、IoT设备等,低代码平台无法提供足够的控制和精确度。

总结下来,低代码平台不适合做的,就是这五类:​对算法和复杂数据结构要求比较高的、界面交互复杂的、头部互联网应用、​分析和智能化的应用、​硬件级编程或嵌入式系统的应用。

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