背景:
随着全国云计算、大数据、人工智能新一代技术的发展和应用,智慧园区建设已成为发展趋势。近年来,我国产业园区也想着创新化、智慧化、科技化转变。
而某产业园区数字化建设水平低下,存在管理方式单一、园区服务不到位、运营模式不清晰的问题,急需建设智慧园区管理系统,以提升园区的综合管理和服务能力。
在此背景下,该园区为2021年2月启动了“某产业园区智慧园区管理系统项目”,公司通过招投标程序取得了项目建设资格,本人被任命为项目经理。
项目情况:
项目总投资XXX万,其中包含硬件XXX万,建设工期为6个月,组织结构为项目型。
本项目应用5G、云计算、物联网、大数据、数字孪生等新基建技术,建设数据支撑系统、业务支撑系统、园区数智中心平台、后台管理系统、园区驾驶舱、移动端小程序等六大模块系统,从而实现园区各业务系统集成,管理部门与园区企业数据协同共享,提升了园区的精细化管理和个性化服务能力。
系统采用XX云服务器部署,云计算资源为CPU 64核,云存储20T,云数据库MySQL,中间件MySQL Router,GIS引擎采用超图SuperMapGIS 10i,采用Java class模式开发。
问题:
由于该项目是一个技术面较广、干系人较多、管理层次综合的复杂项目,在项目管理中质量管理是重中之重,贯穿于整个项目的全生命周期。
笔者根据该项目的特点,对于质量管理过程中的规划质量管理、实施质量保证和控制质量等过程进行详细论述,并介绍管理过程中的技术和工具。
一、规划质量管理,制定明确的质量测量指标
规划质量管理是识别项目可交付成果的质量要求和标准,描述项目如何符合质量要求的过程。
凡事欲则立,不预则废,对于大型复杂项目,科学合理编制计划,制定质量测量指标是质量工作的前提。
在质量管理计划的编制中,首先,我们参考需求文件中的“业务需求”,利用流程图梳理了园区管理和园企互动的业务流程,并明确了质量管控点;
其次,通过识别干系人登记册中对质量有影响的主要干系人,对于他们的需求进行拆解,明确“客户的主要需求是什么”、“产品主要特性和功能测量参数”等,分析后整理形成质量核查表,为后面质量保证和控制提供了重要依据。
同时在项目组内落实了质量责任人,制定了过程改进计划。该项目的质量规划工作获得企业内部和客户的一致好评。
二、实施质量保证,做好质量审计
根据现代质量管理的重要理念,质量是生产出来的,不是检查出来的,预防胜于检查。
实施质量保证是确保生产过程中根据质量管理计划和质量测量指标做出合格的质量,并且按规定改进生产过程。
在该项目执行过程中,笔者要求质量管理人员严格按照质量管理计划开展各种评审,主要包括需求规格说明书评审、建设方案评审、详细设计文档评审等,项目组前后共召开了50余次评审会。
另外对于关键里程碑节点邀请建设方项目负责人参与评审,并签字确认。同时对于不能满足质量要求的活动根据过程改进计划进行及时改进,通过过程分析找到问题的根本原因,持续改进使得产品质量提升。
三、控制质量,检查可交付成果
控制质量是监督和检查项目可交付成果是否达到验收标准,评估绩效,同时对于不达标的活动执行变更的过程。
在完成阶段性可交付成果后,对照测试方案和质量核对单中“系统功能和性能指标”对系统功能进行测试。
对于园区管理系统后台中房源管理的功能与客户的预期有出入的问题我们利用鱼骨图进行缺陷分析,查明原因,经过分析解决,问题逐渐收敛。
通过质量有效控制,最终可交付成果得到核实,且产品的质量保持在可控范围内。在验收交付时,系统的质量获得了客户的好评。
以上就是“某产业园区智慧园区管理系统项目”中质量管理的全过程,在整个过程中,时刻谨记“全面质量管理”、“客户满意”和“第一次就把事情做对”的质量管理原则,最终使得该项目的质量得到了有效控制,超预期满足了建设方的目标和要求。
通过本次项目积累了经验,在今后的项目管理中也将再接再厉,将更多的理论付诸于实践,希望多和大家交流学习。
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