土地档案管理系统是将现有的历史纸质档案资料进行数字化加工处理，建成标准化的网络基础资料数据库，同时建成一套基于计算机网络应用的档案管理软件系统。本文对系统进行了可行性研究、需求分析、前台界面的设计、后台数据库建设以及系统测试等相关工作。基于三层架构的思想，前台使用jsp技术，后台使用了Oracle 11g平台，主要使用Hibernate的设计模式访问数据库，采用B/S架构，实现此土地档案管理系统。
本系统是采用B/S体系的三层结构，使用Java编程语言，应用Hibernate开发模式。三层结构即Model层、View层和Service层的分离，层次分明的设计结构让整个系统显得层次分明，在实现和后期维护等方面将带来极大的方便。
登录功能介绍：
上面的截图为登录页面的一部分，通过该页面实现登录过程。当使用者有一个用户的时候，可以通过其已拥有的用户名和密码来进行登录，只有在用户名和密码都正确的时候才可以成功登陆。如果没有本系统的账户时，可以通过注册功能注册一个用户，然后通过注册完成的用户登录本系统。
系统登陆界面如下图所示。
注册功能介绍：
当某人要使用本系统的时候，需要有一个账户来进行登录，登陆之后才可以进行系统的操作。当没有账户时，可以快捷的通过登录页面的注册链接进入系统的注册页面，输入一个任意的符合规则的用户名和密码，以及一些其他的个人信息。当填写完信息之后想要对已填写的信息进行重新编辑，可以点重置按钮清空已填写的信息，然后可以重新录入你个人的注册信息。注册成功后则会成功跳转到登录页面使用新注册的账户进行登录。
用户注册页面如下图所示。
土地档案查询功能的介绍：
一般情况下要进行土地档案查询的时候，都要先知道土地号的。在已经知道土地号的情况下，输入要查询的土地档案的土地号，如果该土地档案在系统中存在，则会显示其具体的土地档案信息。若是不存在的话，则不会显示任何信息。在查询的结果的页面有修改和删除的相关功能的按钮，对于已经查询到的文件档案信息要进行修改或者删除的操作是可以通过其按钮进行操作。
先对土地档案进行查询操作，通过查询页面输入要查询的档案的土地号，进行查询，档案查询页面如下图所示。
在输入要查询的土地号之后，进入档案的查询结果页面查看其具体信息，查询结果如下图所示。
档案修改功能的介绍：
在文件档案查询的页面完成档案的查询之后，点击修改，会将查到的档案的所有信息传到页面的修改页面，然后在其本来的信息的基础上进行修改，只需要在原有的基础上进行自己想进行的修改，修改完成之后提交，通过档案土地号在查询页面中进行查询，则可看到其修改后的信息。
档案修改页面如下图所示。
档案删除功能介绍：
在查询到要查询的档案信息之后，通过其页面下方的删除按钮，完成是否删除的提示框确认之后，可完成对文件档案的删除。在查询页面对刚才删除的档案进行查询，删除成功后将不会显示刚才的文件信息。
档案删除页面如下图所示。
档案添加功能的介绍：
如果要进行档案的添加，点击档案的添加按钮，进入档案添加页面，通过输入要添加的档案信息，可以完成对档案的添加。其中的分类号是档案所属类的序号，每一类的档案拥有同一个序号。其中分类号、土地号和面积是非空的，因为每个土地信息这三个方面的信息是必不可少的。
档案添加页面如下图所示
在数据库中的数据存放表只占到很小的一部分，而大多数的业务处理应用到的是视图，以下是其中统计同一个人在不同地区土地面积的报表，只有不少于2块土地的人才会出现在记录中。
报表结果如下图所示。
对于整个系统来说，页面的设计并不是难点，但是想要做成让人赏心悦目的效果还是简单的，鉴于时间有限，在登录页面做出较多效果，其他页面进行略微调整。而对于系统的逻辑结构，基于MVC模式的开发并且使用Hibernate将系统的层次性以及代码的层次性清晰地呈现了出来，在开发过程中只是略微体现其好处，只是感觉代码的结构很漂亮。待到系统基本实现的时候，对系统进行细节性的调整的，很快地就找到了相应的代码方位，而且在修改的过程当中，应为逻辑的层层分离，不会因为一点点的东西带来大的问题，这就是提高可读性带来的好处。
当然，作为一个档案管理系统，当然上不了对数据的处理，简单地来说就是包括增删改查。之前完成过的设计使用的是SQL SERVER或者MYSQL这样商业化程度低或者小型的数据库，而这次有机会接触并实际操作商业化程度高的大型数据库Oracle，对数据库也有了更加深刻的认识。
通过对于Oracle的实际操作以及实际应用，已经把初始认为的只是用来存放数据的一个东西得到了改变。它并不仅仅是一个存放数据的东西，当然存放数据是其核心功能。数据库编程，能为程序带来意想不到的效果。
在开发出的系统中，由于逻辑或者未知的原因，往往造成数据出错或者丢失之类的情况。而数据实施相关的工作又能解决很多开发遗留的的问题或者突发性问题。所以，对于这个土地档案管理系统，可以将部分的精力置于数据库的设计上，可以把部分的逻辑处理放在数据库中，只要在代码中调用这样的存储过程，这样既减少了代码开发人员的工作，又使得系统得以优化。
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