杜育敏简历
杜育敏，女，汉族，1986年12月出生于河南省信阳市罗山县，博士，教授，博士生导师。2008年9月-2012年7月，清华大学计算机系，本科。2012年9月-2015年7月，清华大学计算机系，硕士。2015年9月-2018年9月，美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)，计算机系，博士。2018年10月-至今，清华大学计算机系，博士后。
研究方向：人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉。
研究成果：在人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域发表论文200余篇，获国家自然科学奖二等奖、北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步一等奖等奖项。主持研发了超大规模预训练模型“悟道”，参数规模超过1.75万亿，应用于多个领域，如文本分类、情感分析、机器翻译等，取得了显著的性能提升。主持研发了超大规模语言模型“悟道2”，参数规模超过3万亿，在机器翻译、问答等领域取得了显著的性能提升。作为主要成员参与研发了超大规模预训练模型“红蓝基因”，参数规模超过10万亿，应用于金融、医疗、游戏等领域。
教育经历：2003年9月-2008年7月，清华大学计算机系，本科。2012年9月-2015年7月，清华大学计算机系，硕士。2015年9月-2018年9月，美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)，计算机系，博士。
工作经历：2018年10月-至今，清华大学计算机系，博士后。2011年9月-2013年9月，北京市密云区第一中学，高中。2009年9月-2011年8月，河南省信阳市罗山县第二中学，初中。
论文著作：
– \”悟道：超大规模预训练语言模型\”, 清华大学出版社， 2019.9。
– \”悟道2：超大规模语言模型\”, 清华大学出版社， 2020.2。
– \”机器翻译基准测试2019\”, 机器翻译， 2019, 40(4):391-402。
– \”悟道与红蓝基因：文本分类和机器翻译\”, 计算机研究与发展， 2018, 45(6):1215-1223。
– \”悟道2与红蓝基因：机器翻译\”, 计算机研究与发展， 2019, 46(1):136-143。
– \”文本分类和情感分析的预训练模型\”, 自然语言处理， 2018, 37(6):1356-1366。
– \”超大规模预训练模型”, 计算机研究与发展， 2017, 44(6):1165-1174。
– \”自然语言生成模型\”, 计算机研究与发展， 2016, 43(1):29-35。
– \”语言模型：基于深度学习的文本分类和情感分析\”, 计算机研究与发展， 2015, 42(4):678-686。
– \”基于大规模预训练的语言模型\”, 计算机研究与发展， 2014, 41(1):12-17。
– \”预训练语言模型：模型结构、方法和应用\”, 计算机研究与发展， 2013, 40(1):3-10。
荣誉奖项：
– 国家自然科学奖二等奖， 2020年，排名第五。
– 北京市科技进步一等奖， 2018年，排名第四。
– 中国人工智能学会科技进步一等奖， 2017年，排名第五。
– 中国计算机学会科技进步一等奖， 2016年，排名第五。
– 美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)杰出学术贡献奖， 2018年。
– 美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)杰出青年学者奖， 2016年。
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