作者 | 偏左
来源 | 阿里技术公众号
一 中后台前端研发复杂度背景
做中后台前端开发，会经常碰到复杂交互和复杂逻辑问题：
你负责的业务中，规则是不是很多？是不是会不自觉的试图用if…else解决一切问题，逻辑是不是在迭代过程中变得越来越乱？最后彻底变成一个看不懂改不动的黑盒子，没有人能搞清楚黑盒子里面到底发生了什么。
现实中，业务场景多，迭代频繁，变化快到跟不上，规则可能由多人掌握，无法通过一个人了解全貌；
还有业务所在行业固有的复杂度和历史包袱，这些问题都会让我们感到痛苦。
除了逻辑问题，我们还关注易用性交互开发的问题。
试想，在中后台系统中，没有说明、没有指引，那该有多难用？所以通过内容运营，增加指引提升易用性是十分必要的，但对于前端开发来说，又像是下了一道魔咒。为什么这么说呢？
易用性交互的形式很多，不但会放大整体功能开发难度，而且很容易干扰到业务功能，让本来已经很复杂的开发工作更加复杂，加速了整体腐化。
本身排期就已经低于功能需求了，再加上这些问题，导致大家都不爱去做，长此下去，平台越来越难用。
那么问题逐渐显现，如何面对中后台复杂场景中最深刻的两个问题：即复杂交互、复杂逻辑。
二 复杂交互解法
1 思路
首先是使用动态标注生成交互界面，来解决复杂交互问题：
这是一个典型的后台功能配置页：这里面有列表有详情，加入了很多指引。这里相当一部分交互的繁琐编码工作，其实是以一种简洁高效的低代码方式去解决的。
首先我们需要把页面划分为业务功能交互以及辅助内容交互，所谓业务功能交互，即脱离了这部分交互业务就不再完整了，而辅助内容交互则是没有这部分交互系统也能用，但是可能会很难用。
那么我们方案的核心目标就是：将业务功能交互，还是由前端通过procode开发完成，而这些辅助内容交互，就可以由低代码配置去完成了。
想法比较直接，那么真实的效果如何呢？
这是一个比较复杂的配置页，使用了大量引导类交互，有点击出现弹窗、查看文档、还有各种加下划线气泡、stepbystep引导、还有更过分的要加复杂流程图、这是SVG做的，图里面还要带有气泡按钮解释的，等等，像这种交互在系统中有近400个，如果把这些写在代码里面，是一个非常大的负担，而这些，我们都是通过低代码配置化去解决的。
2 实践
接下来是实战部分：
第一步，我们要找到辅助类的交互，哪些是必须要procode的业务关键能力，哪些是非必须的。在我们的实践经验中，像这些辅助类交互都是可以抽象成组件复用的。
第二步，我们将这些组件，通过动态标注的方式，渲染到界面上。
关键流程可以描述为，首先捕捉用户的行为，如元素点击、移入移出，或是节点生成、销毁、或是URL改变了等等。
当匹配这些行为时，找到组件插入或更新的位置，然后渲染出来，这个时候组件会按预设的规则动态的标注到页面指定位置上。
比如，当用户进入某个页面时（行为是URL改变），我们给指定区域（可能是一个选择器指定的），插入一张流程图。
第三步，这些组件可能互相之间是有交互的，比如点击问号按钮的时候出现弹窗，点击好用不好用的时候要感谢反馈等等，这个我们是通过一种自定义协议的url来完成的，这里给出了一些例子来展示下我们正在使用的动作，如：
向机器人提问、提交工单、显示消息、打开弹窗、复制内容等等
通过给组件配置url来完成不同的动作
这样就完成整个易用性交互的标注和动作过程。
3 相关问题
那么问题来了，现在都是一些动态渲染技术，状态变了那么页面结构可能也变了呀，那组件也丢失了。没有关系，当DOM变化的时候，我们仍然是在监听的，只要检测到DOM树变化或关键属性变化，我们就重新执行一次渲染。
第二个问题是，这些规则都太专业了，CSS选择器、XPath，这些对于非技术同学来说使用成本非常高，而且可能因为一个很小的页面改动就会导致配置失效。
这类问题我们的实践方案是，可以通过视觉特征的相似度去做模糊匹配，使用者只要去勾选出相应的特征和偏差范围，就可以自动生成脚本去做匹配，这里我们是通过扩展了XQuery形成了自己的模糊查询方式。
4 复杂交互动作
标注的问题解决了，但是复杂的交互动作怎么做呢？这里有个例子说明一下：
试想一个场景，一个系统，对于新用户、老用户，需要有不同的引导方式
新用户场景下，首先提示用户，欢迎使用新手引导，2秒后，展示新手引导弹窗；
而老用户场景下，仅提示用户，欢迎查看常见问题，当点击常见问题时，向机器人发问获取知识；
在每个环节中，我们都是通过url来产生动作，但是怎么串起来呢？
在我们的定义中，url可以被串联顺序执行，也可以加上@if，条件执行，还可以加上@delay延时执行，这样就可以将所有一系列的url组织成一个url，并在两种场景去分别触发。
三 复杂逻辑解法
接下来要面对更难的一个问题，复杂逻辑，通过策略编排生成逻辑代码。
方案的核心目标，是将所有的交互逻辑从ProCode开发，转为低/无代码配置，但这个核心目标的前提并不是要用低代码来替代procode，而是因为procode写复杂逻辑很难，所以要使用简单的低代码实现。
点击链接查看原文面向中后台复杂场景的低代码实践思路，关注公众号【阿里技术】获取更多福利！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。