随着技术的持续发展与应用不断成熟，机器视觉已成为数字时代创新发展的前沿和重要动能。越来越多的机器视觉应用开发项目在各行各业中不断进行，构建了丰富的国产化机器视觉数字化开发生态。在机器视觉1.0时代，介于视觉技术在商业领域的起步和技术研发能力受限，主要以单个算法的方式提供给客户，功能单一、算法适配移植工作量大、实施周期长、算法固化不灵活。企业亟需对传统按部就班式的开发模式进行自动化整合和局部优化处理，快速上线可落地的智能应用产品，以满足行业对人工智能应用的需要，所以衍生了机器视觉2.0时代-机器视觉低代码组态集成开发环境IDE平台。
为弥补现有机器视觉集成开发平台在国产化芯片支持、开发调试等方面的不足，芯算一体充分发挥自身国产化生态赋能的丰富实践和成功经验，推出自主研发的机器视觉低代码组态集成开发环境IDE平台，是面向企业、开发者的全栈式机器视觉服务平台。将算法、智能设备、应用组件等模块集成在一个环境中，并提供拖拽式编排工具进行低代码甚至是零代码的编译、调试、优化和部署。用户对单个设备执行多算法、快速移植、灵活适配及应用的需求出现涌现（用户可自动下载安装算法），并可以根据实际应用场景灵活调用算法，以满足不同场景的快速变化需求。
XS-IDE平台框架图
优势
开放式算法自繁衍机制
功能特点：
通过视觉样本自采样、样本自生成机制结合算法组态、算法再聚合及算法自生成机制，完成实时对平台中算法的繁衍迭代，不断扩充平台算法的数量和种类。
行业价值：
满足人工智能时代对算法数量和种类日趋新增的需求，且无需进行复杂的技术对接，方便客户多、快、好、省的完成算法集成及一站式落地部署。
行业应用场景及案例
行业应用场景：
基于XS-IDE机器视觉应用集成平台，提供智能设备接入、AI智能分析等能力，轻松构建行业应用，实现火灾预警、跌倒关怀、禁区检测、车流统计等功能。
行业落地案例：
深圳某机器视觉集成商通过XS-IDE机器视觉应用集成平台对将前端家用摄像头采集的照片进行异常行为和事件的识别(人形跌倒、宠物识别、陌生人识别等)并实时预警。
工业检测应用场景及案例
工业检测应用场景：基于XS-IDE机器视觉应用集成平台，提供设备数据及数据对接、缺陷检测、缺陷分类等机器视觉服务能力，构建工业产品质量检测应用，实现产线缺陷智能检测、故障开单等功能。
工业检测落地案例：深圳某3C智能制造商通过XS-IDE机器视觉应用集成平台集成螺丝钉有无、线束排序、器件统计、测距等算法及组件，整合统一应用，多功能高度集成，辅助产线故障决策。使得制造产线节省人工80%、提高良率25%、提升效率30%。
公司概况
芯算一体（西安）科技有限公司是一家专注于【机器视觉低代码组态集成开发环境IDE平台】，服务系统集成商提供一站式解决方案，以机器视觉算法（如人脸识别、人形检测、事物检测、姿态校准等）赋能于端侧设备、边缘计算、云端服务，并且拥有大型软硬件系统级项目的算法、平台研发及硬件集成相关经验。
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