供应链采购年终总结,如何让“数据”成为你工作发展的阶梯-(采购供应链数据分析)

工作总结,每年都做,固定框架,固定模式也成了很多人的选择:干了什么,有什么成绩,有什么改善点,明年规划是什么。如同流水账般,让人提不起兴趣。

如果把工作比作一台精心准备的晚会,开头很精彩,过程很努力,但结尾却平平无奇,那整个晚会也很难让观众打出高分。

一件事情,一个事物,都有关键时刻,那结尾的时刻,就是不容忽视的关键时刻之一 。

如何让自己的工作在这一年中的关键时刻成为价值体现的高潮时刻?如何把总结汇报当成推动事业发展的机会?

今天就分享让总结出彩的一个关键词——数据!

数据的重要性,职场人已经认识的很深刻了,而作为采购,你使用数据呈现报告又处在哪个段位呢?

01 初级——数据呈现

能把采购的关键工作数据进行全面的梳理和统计,并在工作中呈现出来。

例如:采购计划达成率、采购准交率、采购质量合格率、物料不良率、外协加工合格率、降本完成率、库存周转率、新开发供应商数量、优质供应商流失率、不良供应商淘汰率等等。

优点就是体现了你工作中的细致周到,对自己工作中需要关注哪些关键数据很清楚,但是也只是停留在知道层面。

这样的报告展示出来,会比没有数据展示的伙伴强。给人留下的印象是可以按部就班,做好交代的事情。没有什么出彩的地方。

02 中级——数据分析

这个级别,除了基本的信息呈现之外,需要更进一步,就是对数据进行分析。

我们以经常用到的数据分析方法——比较法,举例说明。例如:同比、环比、百分比、同行比、跨部门比等等都是比较法。

比较之后,会看到和上个月、和去年的进步不足;和同月的其他产品比会找到差异点;百分比可以看到整体和局部的关系;同行比可以看到自己在行业中所处的水平,进一步清晰发展的方向。

供应链采购年终总结,如何让“数据”成为你工作发展的阶梯-(采购供应链数据分析)

这样的报告好的地方是可以看到优势在哪里,待提升点在哪里,不足是依然停留在数字运算的层面,而且容易一叶障目,以偏概全。

有点像西药,头疼医头,脚疼医脚,很难系统的发现问题,解决问题!

03 高级——数据关联

这一步,就是跳出数据,看目标!

也就是,你分析这些数据是为了什么?是为了降低成本?还是为了优化供应商管理?还是为了进行品类管理?或是提升准交率等等!

就拿采购供应链工作中经常会提到的“库存周转率”为例来说明,你的工作中总结中提到“库存周转率”是为了什么?是为了降成本?还是为了提高公司的接单能力?

如果是为了提高接单能力,那“库存周转率”的分析维度就要围绕以下内容深入展开:

长期备料计划能力、短期备货计划能力、计划管理能力、需求预测能力、外协库存把控能力等等。

总结一下,这个数据关联的公式就是:

供应链采购年终总结,如何让“数据”成为你工作发展的阶梯-(采购供应链数据分析)

找到细分影响因素和指标就围绕这些内容制定具体的工作步骤,这样的数据分析才是以结果为导向的,真正能产生绩效且和公司目标真正挂钩的数据分析。

让工作总结不再流于形式,从数据切入,步步深入,好的总结对自己、部门、公司都受益匪浅!

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