又是一年毕业季，2022届毕业生可不同往届，堪称“有史以来最难就业年”。
毕业人数大突破1076万人次。
【就业难成为应届生毕业生最大的困扰】
在某平台上，小联看到：某应届生发帖提问：
想要面试数据分析的相关工作，没有项目经验，怎么办？
△ 来源知乎，如侵删
那么问题来了：
如果你是HR，你会录用吗？
最近，小联也在后台收到了各位小伙伴关于找工作的一系列问题：
☞ “找数据分析师的工作好难啊，没有相关经验可以写到简历里怎么办？”
☞ “没有实习经验，面试直接拒绝，怎么找第一份实习啊？”
☞ “没做过商业数据分析项目怎么在面试中展示自己的能力呀？”
对于技术类岗位来说，尤其程序员，项目经验是用来证明程序员的实际动手能力，以及对某个领域或者技能的掌握程度。
换句话来说，
项目经验深度决定你的薪资高度。
一般来说:
有项目经验的应届生薪资比
无项目经验的至少高30%！！！
要知道模拟项目和真实性项目是肯定有区别的。
企业想要的项目经验最好是：
做过真实项目的项目经验，而非模拟实验。
那么作为应届生
如何拥有1、2年项目经验呢？
如果你是一名数据分析新人，有一定的理论知识储备和数据分析SQL、Python等数据软件运用，但却没有实际做过商业项目，想知道如何来找一些数据分析的项目来做，练习所学习的数据分析技能，并能写出一份数据分析报告呢？
其数据分析项目实操可为4个阶段：
第1阶段
强化训练数据分析流程，组队完成一个自主项目，从数据获取、数据爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据分析报告撰写演讲进行训练，通过自主分析项目将分析工具运用熟练。
第2阶段
强化训练商业分析思维和分析方法，从产品、促销、定价、顾客四个维度进行商业数据分析项目整合，从新产品的竞争情报分析到定价策略、促销方案计算、顾客分类管理等方面入手强化商业分析思维。
第3阶段
面对复杂数据问题进行进阶训练，主要训练数据分析师常用的算法模型，比如：线性回归、逻辑回归、关联、聚类、决策树、随机森林等。将放置在企业的一个数据场景中进行训练。
第4阶段
企业真实项目的导入，去企业沟通项目需求、获取数据、实时分析、项目提报、企业验收、会议总结交流。
可见，认识到项目经验的重要性远远不够，关键在于如何获得更丰富的、可传递、可复制的项目实战经验。
花费一定的时间，并投入100%的精力选择一个企业真实项目去琢磨，体验“数据清洗→数据探索→数据建模（数据可视化）→输出结论”的过程，技巧性地总结成项目文档，一定能有所收获。
在面试的过程中，拥有企业真实项目经历，能够成为你的亮点项目。
通过以上4个阶段的强化实训，相当于1年多的工作经验，对一个初入数据分析领域的小伙伴有很好工作经验加速作用。
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